На курсе слушателей ждёт комплексная программа ETL-разработки. Вы поработаете с базами данных SQL, BI-решениями и Data Warehouse. После выпуска ваше портфолио пополнит 3 проекта.

12 часов теории. 12 часов практики. Первый модуль обучения поможет разобраться в теории множеств и реляционной алгебре. Слушатели научатся получать и работать с данными при помощи SQL, поработают с PostgreSQL, MongoDB.

SQL и работа с базами данных.

18 часов теории. 18 часов практики. Преподаватели расскажут, как организовать работу с классическими хранилищами данных, о настройке, конфигурации процессов ETL / ELT. Познакомитесь с Pentaho. Создадите первый OLAP-куб, научитесь переводить разрозненные данные из Excel в общую БД.

Data Warehouse

12 часов теории. 12 часов практики. 
Business Intelligence - программные решения для enterprise-компаний. Программа модуля включает разбор популярных BI-решений. Вы научитесь определять потребности пользователей, подбирать эффективные решения, архитектуры для их удовлетворения, выстраивать стратегию масштабирования в соответствии с ростом бизнеса.

BI-решения

В рамках дипломного проекта вам предстоит самостоятельная разработка учебного датасета, базирующегося на реальных данных бизнеса. За время выполнения вы дважды в личном порядке проконсультируетесь с преподавателем и один раз на общей встрече всей группой. В выпускном проекте вам необходимо будет спроектировать модель данных, при помощи ETL выгрузить в неё данные, построить OLAP-куб и реализовать дашборд.

Выпускной проект

Курс ETL-разработки - кратчайший путь до уровня Middle. Обучение рассчитано на аналитиков, инженеров данных или разработчиков и нацелено помочь повысить эффективность проекта. Преимущество ETL-разработки в том, что она не требует глубоких знаний программирования, помогает избежать костылей в коде и не утратить возможности дальнейшего масштабирования бизнеса.

CEO и Data Scientist в «ДомКлик.Ру». Руководитель направления machine learning и работы с данными