Machine learning
По итогам курса слушатели смогут собрать портфолио проектов, приложив к нему именной сертификат, а лучшие выпускники получат приглашение на собеседование в компаниях-партнёрах Otus в Москве.
- Площадка:Otus
- Продолжительность:5 месяцев
- Дата:31 мая
- Стоимость:82 500 рублей
О курсе
Слушатели курса познакомятся с актуальными методами и принципами анализа данных. Итогом обучения станет профессиональный уровень работы с данными и алгоритмами машинного обучения.
Мы изучаем:
- ml
Кому подойдет курс
Программа курса разработана для разработчиков и аналитиков, уже работающих в IT. Они смогут повысить уровень знаний и профессионализма, чтобы сменить вектор развития и профессию.
Необходимые навыки
навыки программирования на Python,
знания математического анализа,
знания линейной алгебры,
знания теории вероятностей и мат. статистики.
Эксперты
Эксперты - опытные педагоги-практики
- Дмитрий СергеевOura, Senior Data Scientist
- Андрей СухобокAalto University (Finland), Research Associate
- Антон ЛоскутовMail.Ru Group, Data Scientist
Карьера
Занимаясь на курсе, обучающиеся изучают современные инструменты и приобретают навыки работы, которые помогут им эффективно строить карьеру в IT-сфере.
Программа курса
1 / Основные методы машинного обучения
Первый модуль программы направлен на знакомство с инструментами анализа данных, задачами классификации и регрессии, а также предусматривает практическое занятие по изученным темам.
2 / Продвинутые методы машинного обучения
В этом блоке эксперты курса расскажут об актуальных методах machine learning продвинутого уровня.
3 / Рекомендательные системы. Анализ текстовых данных, графов и временных рядов.
Модуль посвящен анализу и обработке данных, их фильтрации, постановке и решению задач.
4 / Big Data & нейронные сети
В этом блоке слушатели программы узнают принципы работы с большими данными, настройки моделей машинного обучения и рассмотрят примеры использования нейронных сетей.
5 / Подготовка к соревнованиям kaggle, разбор соревнований
Модуль предполагает подготовку к проектной работе и тренировки по machine learning.
6 / Проектная работа
Итоговый блок, в котором слушатели получат консультации по своим проектам, советы по поиску работы в области Data Science и защитят итоговые работы.
