По итогам курса слушатели смогут собрать портфолио проектов, приложив к нему именной сертификат, а лучшие выпускники получат приглашение на собеседование в компаниях-партнёрах Otus в Москве.

Занимаясь на курсе, обучающиеся изучают современные инструменты и приобретают навыки работы, которые помогут им эффективно строить карьеру в IT-сфере.

Первый модуль программы направлен на знакомство с инструментами анализа данных, задачами классификации и регрессии, а также предусматривает практическое занятие по изученным темам.

Основные методы машинного обучения

В этом блоке эксперты курса расскажут об актуальных методах machine learning продвинутого уровня.

Продвинутые методы машинного обучения

Модуль посвящен анализу и обработке данных, их фильтрации, постановке и решению задач.

Big Data & нейронные сети

Модуль предполагает подготовку к проектной работе и тренировки по machine learning.

Подготовка к соревнованиям kaggle, разбор соревнований

Итоговый блок, в котором слушатели получат консультации по своим проектам, советы по поиску работы в области Data Science и защитят итоговые работы.

Проектная работа

Слушатели курса познакомятся с актуальными методами и принципами анализа данных. Итогом обучения станет профессиональный уровень работы с данными и алгоритмами машинного обучения.